MiniMax M3: o modelo da MiniMax
Roteamento oficial do MiniMax M3 para agentes de codificação, contexto de 1M e compreensão multimodal nativa.
1M tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
A Okou não executa mais o MiniMax M3. Esta página é mantida como referência de especificações, preços e benchmarks. Para o mesmo tipo de trabalho, use o GPT 5.6 Luna.
Ver GPT 5.6 LunaO que é o MiniMax M3?
1º de junho de 2026 · Modelo de texto oficial MiniMax M3 ao lado da série M2 mantida.
O MiniMax M3 é o novo modelo de texto oficial da MiniMax para cargas de trabalho de codificação e agênticas. A MiniMax o descreve como a combinação de capacidade de codificação de fronteira, uma janela de contexto de 1M de tokens e compreensão multimodal nativa.
As entradas existentes do M2 permanecem disponíveis, enquanto o M3 é o padrão do provedor MiniMax para novas seleções.
O que se destaca no MiniMax M3
Principais recursos de arquitetura e capacidade.
O M3 usa MiniMax Sparse Attention para contexto ultralongo. A API oficial oferece suporte a até 1M de tokens com um mínimo garantido de 512K, suporte automático a cache de prompt e compreensão multimodal nativa.
Especificações em resumo
Benchmarks do MiniMax M3
Preços do MiniMax M3
Preço de tabela do provedor, por 1M de tokens.
Como o MiniMax M3 se comporta na prática
Comportamento observado em execuções de agentes em produção.
Agentes de codificação
A melhor opção da MiniMax para assistentes de codificação, longas cadeias de ferramentas e trabalho de repositório de várias etapas.
Contexto longo
Uma janela de contexto de 1M permite que os agentes mantenham grandes documentos, código, logs e trabalho anterior em escopo sem trocar de família de modelos.
Multimodal
A compreensão de visão nativa torna o M3 um encaixe melhor que o M2 quando screenshots, diagramas ou artefatos visuais fazem parte do fluxo de trabalho.
Melhores tarefas de agente para o MiniMax M3
O agente de codificação que precisa permanecer na MiniMax
Edições de repositório, depuração e fluxos de codificação agêntica em que sua implantação já usa chaves da MiniMax, mas precisa de um modelo de codificação mais forte que o M2.1.
A execução de revisão de contexto longo
Grandes pull requests, logs, notebooks ou documentos de design que devem permanecer em um único contexto de modelo enquanto o agente raciocina e edita.
MiniMax M3 vs outros modelos
MiniMax M3 vs Claude Sonnet 4.6
O Sonnet 4.6 permanece a base de confiabilidade para uso complexo de ferramentas em inglês. O M3 é muito mais barato e atraente para agentes de codificação nativos da MiniMax, mas deve ser validado em fluxos de trabalho críticos.
Conclusão: você deveria usar o MiniMax M3?
Use o MiniMax M3 quando quiser o modelo oficial de codificação da MiniMax com contexto longo e suporte a visão. Mantenha o M2.1 quando custo e compatibilidade importarem mais.
Disponibilidade do MiniMax M3 na Okou
O MiniMax M3 foi removido do catálogo da Okou, portanto não pode mais ser selecionado no chat nem em um workflow, e não está disponível com sua própria chave de API. O GPT 5.6 Luna cobre o mesmo nível de economia.