MiniMax M3: MiniMax의 모델
코딩 에이전트를 위한 공식 MiniMax M3 라우팅, 1M 컨텍스트, 그리고 네이티브 멀티모달 이해.
1M tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Okou는 더 이상 MiniMax M3을 실행하지 않습니다. 이 페이지는 사양, 가격, 벤치마크 참고용으로 남겨 두었습니다. 같은 종류의 작업에는 GPT 5.6 Luna을 사용하세요.
GPT 5.6 Luna 보기MiniMax M3란?
2026년 6월 1일 · 유지되는 M2 시리즈와 함께 제공되는 공식 MiniMax M3 텍스트 모델.
MiniMax M3는 코딩 및 에이전틱 워크로드를 위한 새로운 공식 MiniMax 텍스트 모델입니다. MiniMax는 이를 최전선 코딩 능력, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 네이티브 멀티모달 이해를 결합한 것으로 설명합니다.
기존 M2 항목은 계속 제공되며, 새 선택에 대해서는 M3가 MiniMax 프로바이더 기본값입니다.
MiniMax M3의 주목할 점
대표적인 아키텍처 및 기능 특징.
M3는 초장기 컨텍스트를 위해 MiniMax Sparse Attention을 사용합니다. 공식 API는 512K 보장 최소값과 함께 최대 1M 토큰, 자동 프롬프트 캐시 지원, 네이티브 멀티모달 이해를 지원합니다.
한눈에 보는 사양
MiniMax M3 벤치마크
MiniMax M3 가격
공급사 정가, 100만 토큰당.
MiniMax M3는 실제로 어떻게 작동하는가
프로덕션 에이전트 실행에서 관찰된 동작.
코딩 에이전트
코딩 어시스턴트, 긴 도구 체인, 다단계 리포지토리 작업에 가장 적합한 MiniMax 옵션입니다.
롱컨텍스트
1M 컨텍스트 윈도우 덕분에 에이전트가 모델 계열을 바꾸지 않고도 큰 문서, 코드, 로그, 이전 작업을 범위 안에 유지할 수 있습니다.
멀티모달
네이티브 비전 이해 덕분에 스크린샷, 다이어그램, 시각적 아티팩트가 워크플로의 일부일 때 M3가 M2보다 더 적합합니다.
MiniMax M3에 가장 적합한 에이전트 작업
MiniMax에 머물러야 하는 코딩 에이전트
배포가 이미 MiniMax 키를 사용하지만 M2.1보다 더 강력한 코딩 모델이 필요한 리포지토리 편집, 디버깅, 에이전틱 코딩 흐름.
롱컨텍스트 리뷰 실행
에이전트가 추론하고 편집하는 동안 하나의 모델 컨텍스트에 머물러야 하는 큰 풀 리퀘스트, 로그, 노트북, 또는 디자인 문서.
MiniMax M3 vs 다른 모델
MiniMax M3 vs Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6은 복잡한 영어 도구 사용에서의 신뢰성에 대한 기준선으로 남아 있습니다. M3는 훨씬 저렴하고 MiniMax 네이티브 코딩 에이전트에 매력적이지만, 중요한 워크플로에서는 검증해야 합니다.
결론: MiniMax M3를 사용해야 할까?
롱컨텍스트와 비전 지원을 갖춘 공식 MiniMax 코딩 모델을 원할 때 MiniMax M3를 사용하세요. 비용과 호환성이 더 중요할 때는 M2.1을 유지하세요.
Okou에서 MiniMax M3 제공 여부
MiniMax M3은 Okou 라인업에서 제거되어 채팅이나 워크플로에서 선택할 수 없고, 직접 보유한 API 키로도 사용할 수 없습니다. 같은 비용 절감 등급은 GPT 5.6 Luna이 대신합니다.