MiniMax M3: Modell von MiniMax
Offizielles MiniMax-M3-Routing für Coding-Agenten, 1M Kontext und native multimodale Verarbeitung.
1M tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Okou führt MiniMax M3 nicht mehr aus. Diese Seite bleibt als Referenz für Spezifikationen, Preise und Benchmarks erhalten. Für dieselbe Art von Arbeit nutze GPT 5.6 Luna.
GPT 5.6 Luna ansehenWas ist MiniMax M3?
1. Juni 2026 · Offizielles MiniMax-M3-Textmodell neben der beibehaltenen M2-Serie.
MiniMax M3 ist das neue offizielle MiniMax-Textmodell für Coding- und Agent-Workloads. MiniMax beschreibt es als Kombination aus Frontier-Coding-Fähigkeit, 1M-Token-Kontextfenster und nativem multimodalem Verständnis.
Die bestehenden M2-Einträge bleiben verfügbar, während M3 für neue Auswahlen der Default des MiniMax-Providers ist.
Das zeichnet MiniMax M3 aus
Architektur- und Funktionsmerkmale im Überblick.
M3 nutzt MiniMax Sparse Attention für Ultra-Langkontext. Die offizielle API unterstützt bis zu 1M Token mit 512K garantierter Mindestgröße, automatische Prompt-Cache-Unterstützung und natives multimodales Verständnis.
Technische Daten auf einen Blick
MiniMax M3 Benchmarks
MiniMax M3 Preise
Listenpreis des Anbieters, pro 1 Mio. Tokens.
Wie sich MiniMax M3 in der Praxis verhält
Beobachtetes Verhalten aus produktiven Agent-Durchläufen.
Coding-Agenten
Die beste MiniMax-Option für Coding-Assistenten, lange Tool-Ketten und mehrstufige Repository-Arbeit.
Langkontext
Ein 1M-Kontextfenster hält große Dokumente, Code, Logs und frühere Arbeit im Scope, ohne die Modellfamilie zu wechseln.
Multimodal
Natives Vision-Verständnis macht M3 geeigneter als M2, wenn Screenshots, Diagramme oder visuelle Artefakte Teil des Workflows sind.
Beste Agent-Aufgaben für MiniMax M3
Der Coding-Agent, der bei MiniMax bleiben muss
Repository-Edits, Debugging und agentische Coding-Flows, bei denen dein Deployment bereits MiniMax-Keys nutzt, aber ein stärkeres Coding-Modell als M2.1 braucht.
Der Review-Lauf mit Langkontext
Große Pull Requests, Logs, Notebooks oder Designdokumente, die in einem Modellkontext bleiben sollen, während der Agent denkt und editiert.
MiniMax M3 vs andere Modelle
MiniMax M3 vs Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 bleibt die Basislinie für Zuverlässigkeit bei komplexer englischer Tool-Nutzung. M3 ist deutlich günstiger und attraktiv für MiniMax-native Coding-Agenten, sollte aber für kritische Workflows validiert werden.
Fazit: Solltest du MiniMax M3 nutzen?
Nutze MiniMax M3, wenn du das offizielle MiniMax-Coding-Modell mit Langkontext und Vision-Support willst. Behalte M2.1, wenn Kosten und Kompatibilität wichtiger sind.
Verfügbarkeit von MiniMax M3 auf Okou
MiniMax M3 wurde aus dem Okou-Angebot entfernt und lässt sich daher weder im Chat noch in einem Workflow auswählen; auch mit eigenem API-Schlüssel ist das Modell nicht verfügbar. GPT 5.6 Luna deckt dieselbe kostensparende Stufe ab.