MiniMax M3: MiniMax のモデル
コードエージェント向けの公式 MiniMax M3 ルーティング、1M コンテキスト、ネイティブなマルチモーダル理解。
1M tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Okou では MiniMax M3 の提供を終了しました。このページは仕様・料金・ベンチマークの参照用として残しています。同種の用途には GPT 5.6 Luna をご利用ください。
GPT 5.6 Luna を見るMiniMax M3とは？
2026年6月1日 · 保持されている M2 シリーズと並ぶ公式 MiniMax M3 テキストモデル。
MiniMax M3 は、コード作業とエージェント型ワークロード向けの新しい公式 MiniMax テキストモデルです。MiniMax は、frontier レベルのコーディング能力、1M トークンのコンテキストウィンドウ、ネイティブなマルチモーダル理解を組み合わせたモデルと説明しています。
既存の M2 エントリは引き続き利用でき、M3 は新規選択時の MiniMax プロバイダーデフォルトになります。
MiniMax M3の注目ポイント
アーキテクチャと機能の主な特徴。
M3 は超長文コンテキスト向けに MiniMax Sparse Attention を使います。公式 API は最大 1M トークン、512K の保証最小値、自動プロンプトキャッシュ対応、ネイティブなマルチモーダル理解をサポートします。
スペック概要
MiniMax M3のベンチマーク
MiniMax M3の価格
プロバイダー定価、100万トークンあたり。
MiniMax M3の実践的な挙動
本番エージェント実行で観測された動作。
コードエージェント
コードアシスタント、長いツールチェーン、複数ステップのリポジトリ作業に最適な MiniMax の選択肢です。
長文コンテキスト
1M のコンテキストウィンドウにより、モデルファミリーを切り替えずに大きな文書、コード、ログ、過去の作業をスコープ内に保てます。
マルチモーダル
スクリーンショット、図、視覚的な成果物がワークフローに含まれる場合、ネイティブな画像理解により M3 は M2 より適しています。
MiniMax M3に最適なエージェントタスク
MiniMax に留める必要があるコードエージェント
デプロイがすでに MiniMax キーを使っているが、M2.1 より強いコードモデルが必要なリポジトリ編集、デバッグ、エージェント型コードフロー。
長文コンテキストのレビュー実行
エージェントが推論と編集を行う間、1つのモデルコンテキスト内に留めたい大きな Pull Request、ログ、ノートブック、設計文書。
MiniMax M3 vs 他のモデル
MiniMax M3 vs Claude Sonnet 4.6
複雑な英語ツール利用の信頼性ではSonnet 4.6が基準です。M3は大幅に安価でMiniMaxネイティブのコードエージェントに魅力的ですが、重要なワークフローでは検証が必要です。
結論: MiniMax M3を使うべきか？
長文コンテキストと Vision サポートを備えた公式 MiniMax コードモデルが必要な場合は MiniMax M3 を使います。コストと互換性がより重要な場合は M2.1 を維持してください。
Okou での MiniMax M3 の提供状況
MiniMax M3 は Okou のラインアップから削除されたため、チャットやワークフローで選択できなくなり、自身の API キーでも利用できません。同じコスト重視の階層は GPT 5.6 Luna がカバーします。