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GLM-5.2: il modello di Z.AI

1M tokens · Text / Code · Prompt cache

Okou non esegue più GLM-5.2. Questa pagina resta come riferimento per specifiche, prezzi e benchmark. Per lo stesso tipo di lavoro, usa GPT 5.6 Luna.

Vedi GPT 5.6 Luna

Usalo per codebase di grandi dimensioni, grandi insiemi di documenti e pianificazione long-context sensibile ai costi in cui i prezzi di classe Sonnet sono superflui. GLM-5.1 resta disponibile per compatibilità, ma i nuovi percorsi Z.AI dovrebbero partire su GLM-5.2 a meno che un workflow non sia stato ottimizzato specificamente su 5.1.

Cos'è GLM-5.2?

Giugno 2026

Il percorso è Anthropic-compatibile, quindi gli agenti in stile Claude possono mantenere la stessa interfaccia di runtime. Gli agenti GLM-5.1 esistenti non devono migrare immediatamente, ma i nuovi agenti basati su Z.AI dovrebbero preferire GLM-5.2.

Specifiche in breve

FamigliaSerie GLM-5
ModalitàTesto, codice
LingueMultilingue
Finestra di contestoFino a 1M di token
Prompt cachingSupportato

Prezzi di GLM-5.2

Prezzo di listino del provider, per 1M di token.

Input$1.40
Output$4.40
Lettura cache$0.26
Scrittura cache$1.40

Come si comporta GLM-5.2 nella pratica

Comportamento osservato dalle esecuzioni di agenti in produzione.

Lavoro long-context

GLM-5.2 è usato al meglio quando l'agente ha bisogno di un grande insieme di lavoro: repository, cartelle di documentazione, note di progettazione o materiale di ricerca lungo.

Controllo dei costi

A x0,4 crediti è un'alternativa a risparmio di costo rispetto ai percorsi di classe Sonnet per i workflow in cui la dimensione del contesto e il prezzo contano più della massima profondità di ragionamento in inglese.

I migliori task per agenti con GLM-5.2

Revisione dell'intero repo con un budget

Usa GLM-5.2 quando l'agente deve ispezionare una codebase di grandi dimensioni e produrre raccomandazioni concrete a livello di file senza pagare per un modello di ragionamento premium a ogni passata.

Sintesi di grandi documenti

Carica insieme documenti di policy, ticket, trascrizioni o documenti interni e chiedi pattern tra documenti. Il contesto lungo e il moltiplicatore x0,4 rendono pratiche le esecuzioni ripetute.

Quando evitare GLM-5.2

Evita GLM-5.2 per i workflow che dipendono dall'input di visione, o quando la massima qualità di ragionamento in lingua inglese e di routing degli strumenti conta più della dimensione del contesto e del costo.

GLM-5.2 vs altri modelli

GLM-5.2 vs Kimi K2.7 Code

Entrambi si collocano in territorio a risparmio di costo. Kimi è il predefinito di Moonshot e una solida alternativa focalizzata sul codice; GLM-5.2 è il percorso long-context Z.AI preferito.

GLM-5.2 vs Claude Sonnet 4.6

Sonnet 4.6 resta il predefinito più forte per la qualità premium del routing degli strumenti. GLM-5.2 è più economico e più adatto quando domina la dimensione del contesto.

Domande frequenti

GLM-5.2 è il predefinito per le chiavi API Z.AI dirette?

Sì. Il provider Z.AI usa come predefinito glm-5.2 pur mantenendo disponibile glm-5.1.

Disponibilità di GLM-5.2 su Okou

GLM-5.2 è stato rimosso dalla lineup di Okou, quindi non può più essere selezionato in chat né in un workflow, e non è disponibile con la tua chiave API. GPT 5.6 Luna copre lo stesso livello di risparmio.