GLM-5.2: Modell von Z.AI
1M tokens · Text / Code · Prompt cache
Okou führt GLM-5.2 nicht mehr aus. Diese Seite bleibt als Referenz für Spezifikationen, Preise und Benchmarks erhalten. Für dieselbe Art von Arbeit nutze GPT 5.6 Luna.
GPT 5.6 Luna ansehenNutze es für große Codebasen, umfangreiche Dokumentmengen und kostensensitive Langkontext-Planung, bei der Sonnet-Preise unnötig sind. GLM-5.1 bleibt aus Kompatibilitätsgründen verfügbar, aber neue Z.AI-Routen sollten auf GLM-5.2 starten, sofern kein Workflow speziell gegen 5.1 getunt wurde.
Was ist GLM-5.2?
Juni 2026 · Aktuelles Standardmodell in Okous Z.AI-/GLM-Route.
Die Route ist Anthropic-kompatibel, sodass Claude-artige Agenten dieselbe Runtime-Schnittstelle behalten können. Bestehende GLM-5.1-Agenten müssen nicht sofort migrieren, neue Z.AI-gestützte Agenten sollten aber GLM-5.2 bevorzugen.
Technische Daten auf einen Blick
GLM-5.2 Preise
Listenpreis des Anbieters, pro 1 Mio. Tokens.
Wie sich GLM-5.2 in der Praxis verhält
Beobachtetes Verhalten aus produktiven Agent-Durchläufen.
Langkontext-Arbeit
GLM-5.2 passt am besten, wenn der Agent einen großen Arbeitskontext braucht: Repositories, Dokumentationsordner, Designnotizen oder umfangreiches Recherchematerial.
Kostenkontrolle
Mit ×0,4 Credits ist es eine kostensparende Alternative zu Sonnet-Routen für Workflows, bei denen Kontextgröße und Preis wichtiger sind als maximale englische Reasoning-Tiefe.
Beste Agent-Aufgaben für GLM-5.2
Repository-weite Prüfung mit Budgetgrenze
Nutze GLM-5.2, wenn der Agent eine große Codebasis prüfen und konkrete Empfehlungen auf Dateiebene liefern soll, ohne bei jedem Durchlauf ein Premium-Reasoning-Modell zu bezahlen.
Synthese großer Dokumentmengen
Lade Policies, Tickets, Transkripte oder interne Dokumente gemeinsam und frage nach Mustern über Dokumentgrenzen hinweg. Der lange Kontext und der ×0,4-Multiplikator halten wiederholte Läufe praktikabel.
Wann du GLM-5.2 überspringen solltest
Verzichte auf GLM-5.2 bei Workflows, die Bildeingaben benötigen, oder wenn maximale englischsprachige Reasoning- und Tool-Routing-Qualität wichtiger sind als Kontextgröße und Kosten.
GLM-5.2 vs andere Modelle
GLM-5.2 vs Kimi K2.7 Code
Beide liegen im kostensparenden Bereich. Kimi ist der Moonshot-Default und eine starke codeorientierte Alternative; GLM-5.2 ist die bevorzugte Z.AI-Route für Langkontext.
GLM-5.2 vs Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 bleibt der stärkere Standard, wenn Premium-Tool-Routing zählt. GLM-5.2 ist günstiger und besser geeignet, wenn die Kontextgröße dominiert.
Häufig gestellte Fragen
Ist GLM-5.2 der Default für direkte Z.AI-API-Schlüssel?
Ja. Der Z.AI-Provider nutzt standardmäßig glm-5.2, während glm-5.1 verfügbar bleibt.
Verfügbarkeit von GLM-5.2 auf Okou
GLM-5.2 wurde aus dem Okou-Angebot entfernt und lässt sich daher weder im Chat noch in einem Workflow auswählen; auch mit eigenem API-Schlüssel ist das Modell nicht verfügbar. GPT 5.6 Luna deckt dieselbe kostensparende Stufe ab.